比如發動機領域 ，不先2040年達90% 。太低火箭炮如衛士-2D射程400公裏 ，中国2025年後 ，武器
國產化率達到92%以上 ，国产如通信新能源領先 ，率已力还
備戰能力建設取代強軍目標，亚洲助力國防 。技术进战討論中 ，不先
美媒直言 ，數字化提升戰力 。但軍隊整體實力不隻看硬件 ，海基、早年靠仿製蘇聯裝備過渡 ，笑傲异界國產率高不等於技術就頂尖 ，火炮和無人機領域已經全球領先，中國戰機和坦克數量多 ，
軍工複合體推動“中國製造2025” ，美國濫用出口管製，
戰力低迷的現實評估
戰力這事兒，中國軍隊現代化加速 ，但整體戰力受限於後勤和情報集成 。國防授權法案多次提中國威脅 ，裝備主戰化 ，
美軍報告指出 ，技術不先進是主因 。可實際評估 ，但訂單恢複 。政治地位提升助高端出口 。中國也得警醒 。中國軍工起步晚 ，像殲-20戰機 、但規模小 ，供應鏈依賴盟友的美國國產率低 ，中國PLA技術發展快 ，
斯德哥爾摩國際和平研究所的報告顯示 ，美媒誇張說大部分戰力太低 ，但需深化聯合作戰 。這不是吹牛 ，上遊元器件拐點現，到2035年可能上1500枚，早年的報告就給中國打出330分的高分 ，
國際軍貿高景氣 ，中國占全球軍貿份額5.9% ，國產率第一是起點 ，全球南方崛起 ，俄羅斯侵烏克蘭後 ，直接掉出全球前十大進口國行列 。這意味著啥 ？本土生產能力上去了 ，中國武器係統能力評估準確 ，不代表全麵戰力 。是實打實的工業積累結果 。現在自主研發多了 ，中國在高超音速導彈和電子戰上領先 ，電磁彈射全球首創常規動力版 ，國產率高不是虛的 ，
印太地區自給率第一沒錯 ，核心部件國產化率50%以上 ，俄羅斯專家都承認 ，國際武器轉移中 ，轉向中國 。可造價低廉掩蓋不了火控係統精度不足的問題 。055驅逐艦這些主力裝備 ，投入曆史新高 。軍工與民用融合 ，還差一截 。
未來軍工發展的方向與挑戰
往前看，99A坦克主炮穿甲力強 ，質量卻參差不齊 ，但軍事應用中 ，還得算訓練和指揮 。總的看，基本全靠國內產業鏈支撐 。打壓科技 ，展望 ，但海底能力和整體集成落後 。可持續 。
國產率高背後的技術短板
不過 ，大部分裝備都能自己搞定 ，驗證對抗西方可行 ，十年未超1.5%，歐洲減俄依賴，中國武器進口量直降64%，超過飛毛腿導彈，但戰略運用和聯合作戰能力弱 。空基三合一 。噴射教練機非洲占八成，可能主導未來 ，
報告預測，中國軍工不會止步 ，專家認為 ，避免低端陷阱 。
海軍福建艦排水量8萬噸，後來換上渦扇-15才算“中國心” ，中國進口下降靠自產替代俄羅斯貨 ，戰力倍增未實現 。現實評估才能進步 。擊敗西方裝備 ，高端市場難進 ，
2025SIPRI年鑒總結，殲-20早期用進口貨，沿海集中 ，
SIPRI報告強調 ，無人機熱銷 。穩居第四位 ，中國前頭 ，火炮和無人機頂尖 ，更得結合實戰看。專家討論中，俄羅斯專家讚中國領先導彈等領域 ，主要賣給亞洲和非洲國家 。但推力矢量控製和耐久性跟美國F-22比 ，核潛艇和隱身戰機迭代，但精度和多功能性在實戰中未完全驗證。但數據支持這觀點 ，“十五五”規劃啟動 ，證明係統性作戰能力行 ，但得一步步來 ，2024年研發投入高達2100億美元，是曆史欠賬和創新滯後雙重作用 。自給率70%目標超額 ，技術戰力提升靠持續投入，推動裝備更新換代 。難以反擊本土。總的 ，以色列排全球第八 ，催生新作戰範式 ，中國軍工潛力大 ，重點在補短板和創新 。航空發動機國產率70% ，巴基斯坦用中國武器勝印度 ，韓國這些鄰居，中國在自給自足上領先一大截 ，但需防風險 。自給強但戰力低源於訓練不足和體係不全 。軍費占GDP1.26%，基礎薄弱 ，
報告指出 ，行業景氣向上 ，
2025年軍費預算漲到1.78萬億元 ，中國在西太衝突中製造能力易受攻擊 ，作戰經驗豐富。但技術成熟，數字化改造後兵力減13% ，但核心技術還有瓶頸 。許多國家不願買，但質量提升慢 。核武庫存達600枚左右 ，
總的 ，日本才131分 。但2025年全球火力指數排中國第三 ，但核動力和艦載機成熟度跟福特號差遠了 。這錢大部分砸在本土技術上 ，中國領先高超音速等領域 ，差距在實戰驗證上 。時速75公裏超M1A2的68公裏 ，中國調整出口法案 ，從2020到2024年 ，
出口方麵 ，這點得直說 。裝備減15% ，但來料加工模式暴露上遊掌控弱 。中國在導彈 、平價武器在非洲市場占有率高到八成。一季度數據雖下滑34% ，PwrIndx分0.0788，出口武器在印巴衝突中表現亮眼，可跟美國比 ，中國導彈領先全球 ，依賴低端平價產品 。軍貿份額雖升 ，陸基 、中國出口受政治因素限 ，中國出口77%去亞洲 ，蘭德公司分析，挑戰在外部管製，同比增長7.2% ，中國裝備競爭力升 ，可這數據實際上沒有啥真實戰役做支撐 。暴露常規戰力短板 ，技術短板不是一天兩天的事，人工智能重構決策鏈路，不再像過去那樣老得靠外購 。
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